Mention Network

Mention Network

AI 类 Web3 自动化脚本
AI
版本: v1.2.5
作者: web3
账号类型: Token

Mention Network AI 互动自动化脚本

⚠️ 前置要求(必读)

📁 需要准备的文件和密钥

本脚本需要以下两个密钥,存储在 token.txt 文件中:

  1. Mention Network Bearer Token
    - 作用:用于访问 Mention Network API
    - 获取方式:浏览器开发者工具抓取(登录后在请求头中找到 Authorization 字段)
    - 格式:通常以 eyJhbGc... 开头的长字符串

  2. Google Gemini API Key
    - 作用:调用 Google Gemini AI 生成回答
    - 获取方式:访问 https://aistudio.google.com/apikey 创建
    - 格式:AIzaSy... 开头的字符串
    - 限制:免费版每天 1500 次请求

📝 token.txt 格式示例

bearerToken1|geminiApiKey1
bearerToken2|geminiApiKey2
  • 每行一个账号
  • 用竖线(|)分隔两个密钥
  • 不要有多余空格或换行

🚀 快速开始

  1. 点击「账号管理」→「编辑」→ 添加账号到 token.txt
  2. 点击「加载」验证账号格式是否正确
  3. ⚠️ 重要:如果你在中国大陆,Gemini API 需要配置代理才能使用
    - 点击「代理管理」→「编辑」→ 添加代理
    - 点击「加载」代理
    - 勾选「使用代理」
  4. 点击「开始执行」

📝 项目简介

Mention Network 是一个 AI 驱动的去中心化社交互动平台,用户通过与 AI 模型进行对话互动来累积积分和提升排名。本脚本使用 Google Gemini AI 自动回答推荐问题并提交到平台,帮助用户高效获取积分奖励。

⚙️ 功能说明

1. 自动获取推荐问题

  • 自动获取平台推荐的问题列表(优先获取 2 倍积分问题)
  • 支持随机选择问题进行回答
  • 自动去重,避免重复回答相同问题

2. AI 自动回答

  • 集成 Google Gemini 2.0 Flash 模型
  • 自动使用 AI 生成高质量回答
  • 支持配置每轮回答数量

3. 智能模型选择

  • 自动轮换使用多种 AI 模型(GPT-3.5、Gemini、Grok、DeepSeek)
  • 提交交互时自动匹配对应模型
  • 显示每个账号使用的模型统计

4. 交互提交与签名

  • 自动提交问答交互记录到平台
  • 使用 HMAC-SHA256 签名验证
  • 确保交互数据的安全性和有效性

5. 积分和排名查询

  • 实时显示用户信息(用户名、ID)
  • 显示当前积分和排名
  • 每轮完成后更新最新数据

6. 多账号批量处理

  • 支持批量处理多个账号
  • 每个账号独立使用自己的 Gemini API Key
  • 支持按顺序或随机执行

7. 自动循环执行

  • 支持设置自动执行间隔(默认 24 小时)
  • 完成所有账号后自动等待下一轮

📋 注意事项

首次使用指南

  1. 获取 Mention Network Token:
    - 访问 Mention Network 官网并登录
    - 使用浏览器开发者工具抓取 Bearer Token
    - Token 通常在请求头的 Authorization 字段中

  2. 获取 Gemini API Key:
    - 访问 Google AI Studio: https://aistudio.google.com/apikey
    - 登录 Google 账号并创建 API Key
    - 免费版有一定的调用限制

  3. 添加账号:
    - 点击「账号管理」标签页
    - 在 token 列表中添加账号,格式:bearer_token|gemini_api_key
    - 每行一个账号,使用竖线(|)分隔两个字段
    - 示例:eyJhbGc...|AIzaSyD...

  4. 配置参数:
    - 在「项目配置」中设置每轮聊天次数(建议 5-20 次)
    - 设置账号间延迟(建议 3-5 秒)
    - 配置代理(可选)

  5. 启动运行:
    - 点击「开始执行」即可
    - 查看日志了解执行进度

配置建议

  1. 聊天次数:建议每轮 5-20 次,避免过度使用 API
  2. 账号间隔:建议 3-5 秒,避免请求过快
  3. 代理使用:如有多个账号建议使用代理避免 IP 限制
  4. API 限制:注意 Gemini API 的免费配额限制
  5. 执行间隔:建议 24 小时,与平台任务周期一致

Gemini API Key 获取

  1. 访问 Google AI Studio: https://aistudio.google.com/apikey
  2. 使用 Google 账号登录
  3. 点击「Create API key」创建新密钥
  4. 复制生成的 API Key(格式:AIzaSy...)
  5. 免费版限制:
    - 每分钟 15 次请求
    - 每天 1500 次请求
    - 建议合理控制聊天次数

常见问题

  1. Token 格式错误:
    - 确保格式为:bearer_token|gemini_api_key
    - 两个字段之间用竖线(|)分隔
    - 不要有多余的空格或换行

  2. Gemini API 调用失败(地区限制):
    - 错误提示: "User location is not supported for the API use"
    - 原因: Gemini API 在中国大陆不可用
    - 解决方案: 必须配置代理(HTTP/HTTPS/SOCKS5)
    - 步骤:

    1. 在「代理管理」中添加可用代理
    2. 勾选「使用代理」
    3. 重新执行脚本
      - 其他可能原因:
      - 检查 API Key 是否正确
      - 检查是否超出免费配额
  3. 获取推荐问题失败:
    - 检查 Bearer Token 是否过期
    - 重新登录 Mention Network 获取新 Token

  4. 提交交互失败:
    - 检查签名是否正确(脚本自动处理)
    - 检查网络连接
    - 查看详细错误日志

  5. 交互提交显示「等待平台审核」:
    - 正常现象:平台有反垃圾/内容审核机制
    - 日志显示:「✅ 交互已提交,等待平台审核」
    - 不是错误:提交已成功接收,只是需要审核
    - 审核通过后积分会自动添加
    - 建议:适当降低聊天次数和执行频率

  6. 积分未增加:
    - 检查交互是否成功提交
    - 等待审核通过(可能需要几分钟到几小时)
    - 某些问题可能不计分
    - 查看平台是否有积分延迟

重要提示

  1. API Key 安全:请妥善保管 Gemini API Key,不要泄露
  2. Token 有效期:Mention Network Token 可能会过期,需定期更新
  3. 合理使用:避免过度使用 API 导致账号异常
  4. 网络环境:建议使用稳定的网络环境,必要时使用代理

⚠️ 免责声明

本脚本仅供学习交流使用,使用本脚本产生的一切后果由使用者自行承担。